Тема 03
Изменение яркости изображений с помощью локальных гистограмм
Цель: Улучшение яркости деталей изображения посредством анализа малых областей изображения
Тема 04
Уменьшение шума методом усреднения изображений
Цель: Уменьшение шума на изображении путем усреднения суммированных или разностных зашумленных изображений.
Тема 05
Применение НЧ фильтров
Цель: Сглаживание изображений с помощью различных видов низкочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Гаусса. (Низкочастотные фильтры строятся по передаточным функциям непосредственно частотной области)
Тема 12
Применение ВЧ фильтров
Цель: Повышение резкости изображений с помощью различных видов высокочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Баттерворта и фильтр Гаусса
Тема 14
Выделение цветового диапазона
Цель: Выделить определенный диапазон цветов на изображения выявления некоторых объектов из окружения
Тема 16
Применение полосовых фильтров
Цель: Выделение шумовой составляющей (например, в виде двумерной синусоиды) изображения с помощью фильтрации в частотной области.
Тема 17
Применение адаптивных фильтров
Цель: Улучшение изображения путем уменьшения или устранения шума с помощью адаптивных фильтров, поведение которых изменяется в зависимости от статистических свойств изображения внутри заданной области.
Тема 19
Кодирование изображения методом Хаффмана
Цель: Сокращение кодовой избыточности изображения
Тема 21
Кодирование изображения с предсказанием
Цель: Сокращение межэлементной избыточности изображения на основе кодирования с предсказанием без потери информации
Тема 27
Сегментация в цветовом пространстве RGB
Цель: Сегментация объектов на RGB изображении, цвет которых лежит в некотором определенном диапазоне.
Тема 30
Вычисление цветового дополнения в пространстве RGB
Цель: Вычислить цветовое дополнение некоторого RGB изображения для выявления деталей внутри темных областей цветного изображения
WhatsApp:
Telegram: +79119522521